SCALEのAI活用戦略

AIエージェント13名 × Claude Code × MCP連携で、人手不要のスケーラビリティを実現する。

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30秒で全体像

観点	一言
核心	Claude Code 中心の業務自動化 × AIエージェント13名 × MCP連携
キーワード	13エージェント / Claude Code / MCP / Skills / 第二の脳
使う人	経営者 / 全社員 / AI担当
読了目安	8-10分

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SCALE のAIエージェント13名体制

graph TB
    Boss[大串 社長]
    Boss --> Sirei[シレイ<br/>司令]

    Sirei --> Dev[開発]
    Sirei --> Mkt[マーケ]
    Sirei --> Mgr[マネジメント]

    Dev --> D1[ゲンカイ]
    Dev --> D2[カイリ]
    Dev --> D3[レイジ]
    Dev --> D4[シュウ]
    Dev --> D5[ソラ]

    Mkt --> M1[ハヤテ]
    Mkt --> M2[ヒカリ]

    Mgr --> Mg1[ヒロト<br/>PM]
    Mgr --> Mg2[センリ<br/>CSO]
    Mgr --> Mg3[カガミ<br/>CFO]
    Mgr --> Mg4[ツムギ<br/>人事]
    Mgr --> Mg5[ミヤビ<br/>秘書]

    style Sirei fill:#fce4ec

役割	エージェント	担当領域
司令	シレイ	全体統括
開発	ゲンカイ / カイリ / レイジ / シュウ / ソラ	5名体制
マーケ	ハヤテ / ヒカリ	2名体制
PM	ヒロト	プロジェクト管理
CSO	センリ	戦略
CFO	カガミ	財務
人事	ツムギ	採用・育成
秘書	ミヤビ	スケジュール管理

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主要AI活用事例

① NotebookLM × Gemini × Claude 3AI連携

資料作成を爆速化

graph TB
    NB[NotebookLM<br/>自動資料作成] --> GEM[Gemini<br/>テンプレ指定]
    GEM --> CLAUDE[Claude<br/>完全編集]
    CLAUDE --> OUT[高品質スライド]

    style OUT fill:#c8e6c9

4つのスライドデザインプロンプト
シンプル / 海外ブランド風 / アイソメトリック / 幾何学

② VSCode × Claude Code：AI社員の組織配置

役員	担当領域
CMO	マーケティング
CPO	プロダクト
CFO	財務
CSO	営業
CDO	技術

ディレクトリ構造が最重要
コンテキストフォルダで日記・考え・一次情報を蓄積するほどアウトプット品質が向上。
最大15個を同時実行 で従来100分の業務を 45分に短縮。

③ MCP（Model Context Protocol）連携

WordPress・Discord・Gmail・freee 等の既存ツールと直結し真の自動化を実現
Claude Code で 最大15個同時実行。

④ Skills（スラッシュコマンド）化

繰り返し業務はスキルとしてテンプレート化し、3回のキー入力で複雑業務を実行可能に

例：
- /ai-trend-research で海外トレンドを自動リサーチ
- /note-publish で Note 記事執筆 → 投稿
- /sns-broadcast で X / LinkedIn / Instagram 同時投稿

⑤ Obsidian セカンドブレイン

我々がまさにこのVaultでやっていること
arscontexta プラグイン × 第二の脳構築のフレームワーク。

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SCALE での実装状況

項目	状態
Claude Code 共有環境セットアップ	完了
AIエージェント13名体制	完了
Slack Bot連携	稼働中
Obsidian Vault 第二の脳構築	このVault
Inbox自動整理	稼働中
MCP連携（Notion / Slack / Gmail / Calendar / GitHub）	稼働中

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AI活用の3層構造

graph TB
    L1[1. プロンプト設計層<br/>願望の言語化] --> L2
    L2[2. 実行層<br/>Claude Code + MCP] --> L3
    L3[3. ビジネス視点層<br/>戦略 × 組み合わせ]

    style L3 fill:#fce4ec

① プロンプト設計層

願望の質 = アウトプットの質
「ChatGPT最強の仕事術」を参考に、AIツールの仕事への組み込み方を体系化。

② 実行層

Claude Code + MCP + Skills で実行まで自動化
単なる対話ではなく、タスク完了まで持っていく。

③ ビジネス視点層

「Google流資料作成術」「伝え方が9割」
AIで生成した素材をいかに整理し、いかに伝えるか。

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SCALE 独自の AI 活用事例（裏で動いている自動化）

仕組み	動き
Drive 同期	rsync で5分おきにマスター→ Google Drive
Stop hook	Claude Code セッション終了時に自動保存
Slack writing_hand	:writing_hand: 絵文字付き投稿を朝9時に自動取得
Inbox自動整理	10/15/20時に Claude CLI が自動分類

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Notion → Obsidian 移行

期日	アクション
2026年5月末まで	Notion 有料サブで運用
2026年6月以降	完全 Obsidian 移行

詳細は 90_Meta/Notion移行マイルストーン.md 参照

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今日からやるアクション

• [ ] AIエージェント13名の 稼働率 を可視化
• [ ] Claude Code + MCP で新しい業務を3つ自動化
• [ ] Skills 化 で社内マニュアルをAI実行可能に
• [ ] 3〜5プロジェクト並行運用 をスタンダード化
• [ ] Obsidian + arscontexta で第二の脳を強化
• [ ] DeNA 100本ノック から 5つ を自社実装

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関連ノート

• Claude — メイン使用AI
• 業務効率化
• プロンプト設計
• DeNA事例
• AIエージェント組織図
• AI運用ルール
• AI _README