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プロンプト設計・活用法

最終更新 2026年04月26日 ／ 21_ナレッジベース/AI/プロンプト設計・活用法.md

プロンプト設計・活用法

願望の質 ＝ アウトプットの質。「正解」ではなく「案」を求める使い方が肝。

30秒で全体像

観点 一言
核心 質問文の質がAIの出力を決める。役割×目的×制約を明示する
キーワード 役割設定 / 4つの心構え / 案を求める / 鵜呑みにしない
使う人 全AI ユーザー
読了目安 6-8分

良いプロンプトの基本構造

graph TB
    P[良いプロンプト]
    P --> R[① 役割設定<br/>「あなたは〇〇です」]
    P --> M[② 目的<br/>「何を達成したいか」]
    P --> C[③ 制約<br/>「条件・形式・分量」]
    P --> O[④ 出力形式<br/>「表形式・箇条書き・JSON」]
    P --> E[⑤ 例示<br/>「Few-shot」]

    style P fill:#fce4ec

質問・依頼の4つの心構え

# 心構え 内容
1 質問文が大事 質問の質 = アウトプットの質。「願望の質 = AI出力の質」
2 手軽な質問と本格的な質問を使い分ける TPO に応じて。手軽はスマホ音声、本格は構造化プロンプト
3 無茶振りをしてOK AIは無料の壁打ち相手。遠慮しない
4 回答を鵜呑みにしない ファクトチェックは必須。出典確認

「正解」を求めるのではなく「案を求める」「最終化や選択は自分で決める」が適切な使い方
AIは強力なツールだが、使いこなすのは自分自身。

役割設定プロンプトの威力

例：「あなたは○○です」

役割設定 出力の変化
「博多弁で話す美術や落語に詳しいAI」 機械的な返答が消え、相談ハードル↓
「Fortune 500のCMO」 マーケティング戦略の質が劇的に向上
「経験10年のSaaSセールス」 セールストークが現実的に
「上場企業の法務担当」 リーガルチェックが厳格に

AIの口調・人格をカスタマイズしてコーディング効率UP（DeNA事例）
「まずはカジュアルにAIに相談しよう」という思考に変化。

効果的なプロンプトテンプレ集

① 戦略立案

あなたは【◯◯業界20年のコンサルタント】です。
以下の状況を分析し、5つの戦略案を提示してください：

【現状】
[状況の説明]

【目標】
[達成したいゴール]

【制約】
[予算・人員・時間]

【出力形式】
- 戦略名（10文字以内）
- 内容（200字）
- 期待効果（数値）
- リスク（簡潔に）
- 優先度（高/中/低）

② リサーチ

あなたは【業界アナリスト】です。
[テーマ]について、以下の情報を出典付きで整理してください：

- 市場規模・成長率
- 主要プレイヤーTOP10
- 直近12ヶ月の動向
- 課題・トレンド
- 出典URL（信頼できるソースのみ）

③ 文章作成

あなたは【◯◯のコピーライター】です。
以下の条件で[媒体]の文章を作成してください：

【ターゲット】
[読者像]

【目的】
[行動を促したいこと]

【トーン】
[フォーマル / カジュアル / 親しみやすく]

【分量】
[文字数]

【含めるキーワード】
[ワード1, ワード2, ワード3]

④ コード生成

あなたは【シニアエンジニア】です。
以下の機能を実装するコードを書いてください：

【言語】
[Python / TypeScript / Go]

【機能】
[何をするか]

【入力】
[何を受け取るか]

【出力】
[何を返すか]

【制約】
- エラーハンドリング必須
- 型ヒント必須
- コメントで処理を説明

⑤ 議事録要約

以下の議事録を3層構造で要約してください：

【1行要約】
（30文字以内）

【3つの決定事項】
1.
2.
3.

【3つのToDo】
1. [担当者] [期限] [内容]
2.
3.

【次回への懸念事項】
[箇条書き]

[議事録本文]

ChatGPT・Claude の得意分野

用途 おすすめ 理由
アイデア出し ChatGPT 量と多様性
長文編集 Claude 100万トークン
コード生成 両方 互角
コード実行 Claude Code エージェント動作
ファクトチェック Perplexity 出典明示
Google連携 Gemini Workspace
Notion 内作業 Notion AI DB理解
X リアルタイム Grok X連携

コピーライティングのフレームワーク化（DeNA事例）

Geminiにコピーライターの設定と既存コピーの構造・ワーディングを分析させ、そのフレームワークに沿ってコピー案出し
クリエイティブ職以外の方でも一定品質の成果物を得られる。

フレームワーク化の3ステップ

graph TB
    S1[① 既存の優れたコピーを<br/>10〜20個 AIに渡す] --> S2
    S2[② 構造・ワーディング・<br/>パターンを分析させる] --> S3
    S3[③ そのフレームワークで<br/>新しいコピーを生成]

    style S3 fill:#c8e6c9

NG プロンプト例

NG 理由 改善
「いい感じにして」 曖昧すぎる 「ターゲット○○、トーン□□で200字以内」
「正解を教えて」 AIは正解を知らない 「3つの案を比較表で」
「全部やって」 範囲が広すぎる タスクを分解する
「これで合ってる？」 YES/NOで思考停止 「以下の観点で評価して：①〇〇 ②□□」

今日からやるアクション

  • [ ] 役割設定 を全プロンプトの最初に入れる
  • [ ] 「案を求める」 マインドで使う
  • [ ] 手軽 vs 本格 の使い分けを意識
  • [ ] ファクトチェック を必ず実施
  • [ ] 業務別プロンプトテンプレ を5つ作成
  • [ ] AI口調のカスタマイズ で相談ハードルを下げる

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