南場会長「私の師匠」【33歳･AI技術開発部長に1日密着】
「私の師匠」【33歳･AI技術開発部長に1日密着】
南場会長から見た一期さん × 一期さんから見た南場会長 × DeNAのAIオールイン宣言で結果を変える。
30秒で全体像
| 観点 | 一言 |
|---|---|
| 核心 | 南場会長から見た一期さん |
| キーワード | 南場会長から見た一期さん / 一期さんから見た南場会長 / DeNAのAIオールイン宣言 / DeepSeekとAI業界の最 |
| 見るべき人 | マネジャー / 経営者 / リーダー候補 |
| 動画時間 | -分 |
一言サマリ
南場会長から見た一期さん × 一期さんから見た南場会長 × DeNAのAIオールイン宣言で結果を変える。
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南場会長「私の師匠」【33歳･AI技術開発部長に1日密着】
1. 全体の要約
DeNA南場会長と、33歳のAI技術開発部長・一期（いっき）さんの1日密着ドキュメンタリー。南場会長は一期さんを「私の師匠」と呼び、AIの最新動向から経営の悩みまで幅広く相談している。動画ではDeNAのAI戦略、エージェント時代のプラットフォーム論、AI人材育成の課題、プロンプトエンジニアリングの民主化など、AI経営の最前線が語られる。南場会長の「面白がり」の精神と、変化の時代を楽しむマインドセットが印象的。
2. 南場会長と一期さんの関係性
南場会長から見た一期さん
南場会長は一期さんを「私の師匠」と表現。すごく大きな話からV0（バイブコーディング）の悩みまで幅広く相談する存在。
一期さんの特徴は「冷静さ」と「原点を自分で見る力」
人が言ったことで踊らず、必ず自分で原点を確認する。2層3層深めて聞いても、必ず自分の答えを持っている。南場会長が悩みを相談すると「それ秒で解決ですね」と鼻で笑われることも。
一期さんから見た南場会長
一期さんにとって南場会長は「AI技術開発部の顔」でありながらも、「もっとちゃんとしろ」と叱咤する存在。日本ではちゃんとしているが、アメリカ出張では時差に弱く「完全に死体」状態になるというエピソードも。ただし、レジェンド級のエンジニア（例：競技プログラマーのツーリスト）を見つけるとシャキッと起き上がる一面がある。
3. AI戦略とエージェント時代のプラットフォーム論
DeNAのAIオールイン宣言
「DeNAはAIにオールインします。みんなで力を合わせてこの波を捕まえよう」という南場会長の号令のもと、全社的にAI活用を推進。
DeepSeekとAI業界の最新動向
DeepSeekのR2はまだ出ていないが、V3.1は相当評判が良い。R2が出ない理由として、NDの問題（チップが入らない問題）と、当局からの指示で中国製GPUでの学習を余儀なくされている背景がある。
Manus（マナス）の活用可能性
一期さんは個人でManusをめちゃくちゃ使っている。会社の中の業務を全部Manusでエージェント化していくことで、理想にかなり近づくと評価。日本にもオフィスができた。
エージェント時代のプラットフォーム論
南場会長と一期さんが議論したテーマ。Microsoftの論文をきっかけに「プラットフォームはなくなるのではないか」という仮説が浮上。
エージェント対エージェントの世界観
基本的にエージェント同士がやり取りし、プラットフォームの役割が変わる。一方で、Amazonのようなプラットフォームはデータを持ち、検証も早くできるため、「このエージェントを使えば便利になる」とプラットフォーム内で最適化する動きも。
南場会長は「私のエージェントには限定されずに他の売り手のエージェントとも喋ってこい」と指示を出したいと発言。エージェント同士が話し合い、最適な結果を引っ張ってくる「エージェント銀座」のような社会が来る可能性。エージェント間の通信プロトコルもすでに仕様が出てきている。
AIオプティマイゼーションとUI不要論
人間向けのUI設計ではなく、AIエージェント向けに最適化する流れ。エージェントのためのSEOも議論されている。自然言語を理解する道具が民主化されれば、人間とエージェントのデュアル設計すら不要になる可能性がある。
4. AI技術開発部の取り組みと課題
プロンプト開発の民主化
企画がどんどん増えるが人を増やせない状況が続く中、AIエンジニアがプロンプト開発支援・オンボーディングを行ってきたが、対応が追いつかなくなった。
解決策：プロンプト開発を「プロダクト化」して基盤として提供
AIエンジニアが深く関わらなくても成り立つ世界を目指す。これ使えばすぐできますよ、というツールを作る取り組みを開始。同時に勉強会を通じてAI側の知見を全部インプットする施策も並行実施。
LangSmithやDatabricksの導入も検討中。外部ツールをユーザーとして買って活用することも視野に入れている。
AIをうまく使える人の特徴
事業全体を見てチーム全体を見て計画的に考えを整理できる人は、プロンプトの勉強をしなくても最初からうまく使いこなせる
何のために必要で最終的にどういう状態になっていればいいかを言語化してプロンプトに落とせる能力が重要。
中長期の技術投資
研究組織ではないが、事業応用だけでなくフェーズの変化に対応するための中長期投資も検討。AIコンテンツが溢れる世界での著作権・IP保護、音声処理のスペシャリスト育成（声の被り処理、オンデバイス処理等）にも注力。
5. GPU事業とタレント育成
GPUを活用した新規事業
一期さんの本位は「GPUがあれば色々できるはずなのに、お金や機会がなくてできない人をサポートする」こと。GPUを提供する代わりに、どういうものができるか教えてもらう。お互いに学び合える白紙のプラットフォームにしたいという構想。
アメリカとの比較と悔しさ
アメリカでは優秀なデータサイエンティストや競技プログラマーが大きなプロダクトの中枢人材・オピニオンリーダーになっている
DeNAにもKaggleグランドマスターや競技プログラミング上位の優秀な人材がいるが、まだアメリカのようにプロダクトの中核として活躍させる次元に持っていけていない。これが一期さん自身の最大の課題認識。
解決の方向性として、ユーザーに使ってもらえるサービスを作り、AIスペシャリストの専門性がプロダクトを次の次元に押し上げるところまでセットで企画を作れるようになる必要がある。
6. 南場会長のマインドセット
AIで変わった仕事のやり方
南場会長はNotebookLMとチャットしながら、タクシーの移動中30分で次のミーティング相手の深い情報をキャッチアップ。「5年前から知ってるよ」というレベルのツッコミができるようになり、議論の中身が深くなった。ネクストアクションや戦略もその場で落とせるようになった。
変化を楽しむ姿勢
「正解ができあがった時代ではアドバンテージがない。今こそ差をつけられるタイミング」
不確実性が大きいこの時代を「面白い」と捉える。自分たちでレールを作れるポテンシャルが高い状況だと認識。
行動力の源泉
「面白いっていうのがもうエネルギーそのもの」
面白いことの中には嫌いなことや苦手なこともやらなければいけない瞬間がある。しかし苦しいことがあるからこそ達成感が生まれ、面白いことがさらに面白くなるというミックスが大事。
7. 実践に活かせるアクションポイント
AI活用
- NotebookLM等を使い、ミーティング前の情報収集を移動時間中に徹底する
- AIエージェント時代に備え、エージェント間通信のプロトコルや動向をウォッチする
- プロンプト開発をエンジニア以外にも広げるための仕組み作りを検討する
リーダーシップ・マインド
- 人の意見に踊らされず、必ず自分で原点を確認する習慣をつける
- 不確実な時代こそチャンスと捉え、軌道修正の機敏さをアドバンテージにする
- 「面白がる力」をエネルギー源にし、嫌なことも含めたミックスを楽しむ
人材育成
- 優秀な技術者をプロダクトの中核に据え、オピニオンリーダーに育てる企画力を磨く
- AIを使いこなすには「事業全体を見て言語化する力」が最も重要と認識する
- 外部との連携（GPUリソース提供等）で学び合いのエコシステムを構築する
変化の激しい時代を「面白がり」のマインドで捉え、AIにオールインする勇気と、人材を次の次元に押し上げる企画力が求められている。
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